2026년 2월 11일, 중국 AI 스타트업 Zhipu AI(智谱AI, Z.ai)가 차세대 플래그십 모델 GLM-5를 공식 출시했습니다. 오픈소스로 공개된 이 모델은 출시 직후 Reddit, Hugging Face 등 글로벌 AI 커뮤니티에서 폭발적인 반응을 얻고 있는데요. Reddit의 r/LocalLLaMA 커뮤니티에서는 90개 이상의 댓글이 달리며 뜨거운 토론이 이어지고 있습니다. 과연 GLM-5는 무엇이 다르고, 왜 이렇게 주목받고 있을까요? 🤖
GLM-5란? Zhipu AI의 최신 플래그십 모델
GLM-5는 중국 베이징에 본사를 둔 AI 기업 Zhipu AI가 개발한 대규모 언어 모델(LLM)입니다. Zhipu AI는 글로벌 시장에서는 Z.ai라는 이름으로도 알려져 있으며, 지난해부터 GLM 시리즈로 오픈소스 AI 생태계에서 큰 존재감을 보여왔죠. 특히 Zhipu AI는 청화대학교(Tsinghua University) 출신 연구진이 설립한 기업으로, 학술적 깊이와 상용화 역량을 모두 갖추고 있다는 평가를 받고 있습니다.
이번 GLM-5는 전작 GLM-4.7(2025년 12월 출시) 이후 약 2개월 만에 나온 메이저 업그레이드로, “바이브 코딩(Vibe Coding)에서 에이전틱 엔지니어링(Agentic Engineering)으로의 전환”을 표방하고 있습니다. 단순한 코드 생성을 넘어서, AI가 스스로 복잡한 시스템을 설계하고 장기적인 작업을 수행하는 에이전트 능력에 초점을 맞췄다는 뜻이에요. 여러분은 AI가 스스로 코딩하고 시스템을 설계하는 시대가 올 거라고 예상하셨나요? 이제 그 시대가 현실이 되고 있습니다.
GLM-5 핵심 스펙: 파라미터 2배, 학습 데이터 대폭 증가
GLM-5의 기술적 사양은 전작 대비 비약적으로 향상되었습니다. 아래 표를 통해 한눈에 비교해보겠습니다.
| 항목 | GLM-4.7 | GLM-5 | 변화 |
|---|---|---|---|
| 파라미터 | 3,550억 개 | 7,440억 개 | 약 2.1배 증가 |
| 학습 데이터 | 비공개 | 28.5조 토큰 | 대폭 증가 |
| 아키텍처 | 기존 구조 | DeepSeek Sparse Attention | 효율성 극대화 |
| 오픈소스 | O | O | 유지 |
특히 DeepSeek이 개발한 Sparse Attention 아키텍처를 채택한 점이 눈에 띕니다. 이 기술은 전체 토큰을 모두 처리하는 대신, 관련성이 높은 토큰에만 집중하여 연산량을 크게 줄이는 방식입니다. 미국의 칩 수출 제재 속에서도 제한된 GPU 자원으로 최대의 성능을 뽑아내기 위한 전략적 선택이라고 볼 수 있어요.
또한 Huawei의 자체 개발 칩인 Ascend 프로세서에서도 훈련이 가능하도록 설계되었다는 점도 주목할 만합니다. 미국 제재에 대한 중국 AI 기업들의 독립적인 기술 역량 확보가 빠르게 진행되고 있는 것이죠. 효율성과 성능, 두 마리 토끼를 잡겠다는 의지가 느껴지시나요?
벤치마크 성능: Gemini 3 Pro를 넘어서다
GLM-5의 성능은 자체 벤치마크 결과 상당히 인상적입니다. 특히 코딩과 에이전트 분야에서 기존 오픈소스 모델들을 큰 폭으로 앞서는 결과를 보여주고 있습니다.
| 비교 대상 | GLM-5 결과 | 평가 |
|---|---|---|
| 오픈소스 모델 전체 | 코딩·에이전트 최고 점수 | 🥇 1위 |
| Google Gemini 3 Pro | 일부 벤치마크에서 능가 | ⬆️ 우위 |
| Claude Opus 4.5 | 코딩 성능 비슷한 수준 | 🤝 대등 |
| Anthropic Claude (전체) | 코딩 벤치마크 기준 미달 | ⬇️ 열위 |
Threads의 한 개발자(@dev_seochan)는 “Claude Opus 4.5와 코딩 성능이 비슷하고, Gemini 3 Pro보다 일부 벤치마크에서 더 높다. 그런데 이게 Huawei 칩으로 훈련된 거라니 놀랍다”고 평가했습니다. Bloomberg 역시 “DeepSeek과의 경쟁에 불을 지폈다”고 보도하며 GLM-5의 의미를 높이 평가했죠.
물론 Anthropic의 Claude가 여전히 코딩 분야 전체에서는 최강이지만, 오픈소스 무료 모델이 이 정도 수준에 도달했다는 것 자체가 놀라운 일입니다. 여러분이라면 유료 모델 대신 무료 오픈소스 모델을 선택하시겠어요? 🤔
왜 GLM-5가 특별한가? 3가지 핵심 포인트
1. 완전 무료 오픈소스 🎉
GLM-5는 GitHub과 Hugging Face에서 누구나 다운로드해서 사용할 수 있습니다. 비용 부담 없이 최정상급 AI 모델을 활용할 수 있다는 점은 개인 개발자와 스타트업에게 엄청난 기회입니다. 이미 Kilo AI 플랫폼에서는 “Pony Alpha”라는 이름으로 무료 제공되고 있으며, SiliconFlow에서도 API를 통해 바로 호출할 수 있습니다. 오픈소스 AI의 힘으로 대기업만의 전유물이었던 최정상급 AI를 이제 누구나 사용할 수 있게 된 것이죠.
2. 에이전트 능력에 최적화 🤖
GLM-5는 단순한 질의응답이 아닌, 멀티스텝 추론과 장기 실행이 필요한 복잡한 작업에 특화되어 있습니다. 예를 들면 이런 작업들이 가능합니다.
- 복잡한 소프트웨어 프로젝트의 전체 아키텍처 설계
- 여러 단계에 걸친 코딩 작업의 자율적 수행
- 기업 업무 흐름의 자동화 및 오케스트레이션
- 데이터 분석부터 보고서 작성까지의 엔드투엔드 처리
이러한 에이전트 기능은 2026년 AI 트렌드의 핵심인 “AI 에이전트”와 정확히 맞닿아 있어서, 실무에서 바로 활용할 수 있는 가치가 높습니다.
3. 중국 AI 춘절 모델 러시의 정점 🔥
2026년 춘절(설날) 시즌, 중국 AI 기업들은 앞다퉈 신모델을 쏟아내고 있습니다. ByteDance의 Seedance 2.0(비디오 모델), Kuaishou의 Kling 3.0 등과 함께 GLM-5는 이 경쟁의 정점에 서 있죠. 중국 AI 기업들이 미국 기업들과의 격차를 빠르게 좁히고 있으며, 오픈소스 분야에서는 오히려 앞서가는 모습을 보여주고 있습니다.
GLM-5 사용법: 지금 바로 시작하기
GLM-5를 체험해보고 싶다면 다음 방법을 활용하세요. 다양한 경로로 접근이 가능하여 초보자도 쉽게 시작할 수 있습니다.
- 공식 웹사이트: Z.ai 공식 사이트에서 회원가입 후 바로 채팅 형태로 사용
- Hugging Face: 모델 가중치 다운로드 후 로컬 서버에서 실행 (GPU 필요)
- GitHub: 소스코드, 파인튜닝 가이드, API 문서 등 개발자 리소스 확인
- Kilo AI: “Pony Alpha”라는 이름으로 무료 체험 가능
- SiliconFlow: REST API로 바로 호출 가능 (개발자 친화적)
- OpenRouter: 다양한 AI 모델을 통합 관리하는 플랫폼에서도 지원
특히 Z.ai에 가입하면 무료 크레딧이 제공되어 바로 테스트해볼 수 있습니다. 코딩, 글쓰기, 데이터 분석 등 다양한 작업에서 GLM-5의 성능을 직접 체감해보세요!
🎁 Z.ai 초대 코드로 추가 혜택 받기
아래 초대 링크를 통해 Z.ai에 가입하시면 추가 무료 크레딧 혜택을 받으실 수 있습니다! GLM-5뿐만 아니라 GLM-4.7, GLM-4.7-Flash 등 다양한 모델을 자유롭게 사용해보세요.
초대 코드: CXKEIZXPI9
GLM 시리즈 발전 과정: 7개월간의 도약
Zhipu AI의 GLM 시리즈는 놀라운 속도로 진화해왔습니다. 아래 타임라인을 보면 그 발전 속도가 얼마나 빠른지 실감하실 수 있을 거예요.
| 모델 | 출시 시기 | 파라미터 | 주요 특징 |
|---|---|---|---|
| GLM-4.5 | 2025년 7월 | 비공개 | MoE 구조, 코딩·추론 강화, 전체 성능 3위 |
| GLM-4.6 | 2025년 9월 | 비공개 | 에이전트 기능 개선 |
| GLM-4.7 | 2025년 12월 | 355B | 오픈소스 강자, 웹 개발 최상위 |
| GLM-4.7-Flash | 2026년 1월 | 30B | 경량화 모델, 무료 API |
| GLM-5 | 2026년 2월 | 744B | 에이전틱 엔지니어링, Gemini 3 능가 |
불과 7개월 만에 파라미터가 수 배로 증가하고, 성능은 구글을 넘어서는 수준에 도달했습니다. 이 속도라면 2026년 하반기에는 또 어떤 혁신적인 모델이 등장할지 정말 기대되지 않으시나요? 😊
AI 시장에 미치는 영향과 전망
GLM-5의 출시는 AI 시장에 여러 가지 중요한 시사점을 줍니다.
- 오픈소스 vs 클로즈드소스 경쟁 심화: 무료 모델이 유료 모델에 근접하면서 AI 접근성이 대폭 향상되고, 기업들의 AI 도입 비용이 크게 낮아질 전망
- 미·중 AI 패권 경쟁 가속: 미국의 칩 제재에도 불구하고 중국 AI 기업들의 기술력이 빠르게 향상되고 있어, 기술 패권 경쟁이 더욱 치열해질 것
- 에이전트 AI 시대 본격화: 단순 챗봇을 넘어 자율적으로 작업을 수행하는 에이전트 모델이 주류로 부상하며, 업무 자동화 시장이 급성장할 전망
- 개발자 생태계 확장: 무료 오픈소스 모델 증가로 스타트업과 개인 개발자의 AI 활용 폭이 확대되고, 더 다양한 AI 서비스가 탄생할 것
- AI 모델 업데이트 주기 단축: 2~3개월 간격으로 메이저 모델이 출시되면서, 최신 기술 트렌드를 따라잡는 것이 더욱 중요해질 것
여러분은 2026년 AI 시장의 판도가 어떻게 변할 것 같으신가요? 댓글로 의견을 나눠주세요! 💬
GLM-5 vs DeepSeek V3: 중국 오픈소스 양강 구도
GLM-5의 출시로 중국 오픈소스 AI 시장은 Zhipu AI vs DeepSeek의 양강 구도가 더욱 선명해졌습니다. 두 모델 모두 MoE(Mixture of Experts) 기반 아키텍처를 사용하고, 대규모 파라미터로 상용 모델에 도전하고 있죠.
흥미로운 점은 GLM-5가 DeepSeek의 핵심 기술인 Sparse Attention을 적극적으로 채택했다는 것입니다. 경쟁사의 기술을 오픈소스 정신에 따라 자유롭게 활용할 수 있다는 것이 오픈소스 생태계의 가장 큰 장점이기도 하죠. 이런 기술 공유와 경쟁이 반복되면서 전체 생태계의 발전 속도가 빨라지고 있습니다.
실제로 Reddit 커뮤니티에서도 “DeepSeek R1과 GLM-5 중 어떤 것이 더 나은가”에 대한 논쟁이 뜨겁습니다. 코딩 분야에서는 GLM-5가 앞서지만, 범용 추론에서는 DeepSeek이 여전히 강세를 보인다는 의견이 많습니다. 여러분은 어떤 모델을 선호하시나요?
개발자를 위한 활용 팁
GLM-5를 실무에서 효과적으로 활용하기 위한 팁을 정리해드립니다.
- 로컬 실행: 최소 80GB 이상의 VRAM이 필요하므로, A100이나 H100 GPU가 권장됩니다. 개인 사용자는 API를 통한 접근이 현실적입니다.
- API 활용: Z.ai 공식 API 또는 SiliconFlow를 통해 저렴한 비용으로 사용 가능합니다. 특히 초대 코드를 통해 가입하면 추가 크레딧을 받을 수 있어 더욱 경제적이에요.
- 경량 버전: 리소스가 제한적이라면 GLM-4.7-Flash(30B)를 먼저 테스트해보세요. 가벼우면서도 뛰어난 성능을 제공합니다.
- 에이전트 개발: GLM-5의 에이전트 능력을 최대한 활용하려면 LangChain이나 AutoGen과 같은 프레임워크와 연동하는 것을 추천합니다.
- 파인튜닝: 특정 도메인에 맞게 파인튜닝하면 더욱 전문적인 성능을 발휘할 수 있습니다. 오픈소스이므로 자유롭게 커스터마이징이 가능합니다.
마무리: 오픈소스 AI의 새로운 이정표
GLM-5는 오픈소스 AI 모델이 상용 모델과 어깨를 나란히 할 수 있다는 것을 증명한 중요한 이정표입니다. 7,440억 파라미터의 강력한 성능을 누구나 무료로 사용할 수 있다는 것은, AI 민주화의 관점에서 매우 의미 있는 발전이죠.
특히 코딩과 에이전트 분야에서의 성능 향상은 개발자들에게 실질적인 가치를 제공합니다. DeepSeek과 함께 중국 오픈소스 AI의 양대 축으로 자리잡은 GLM 시리즈의 다음 행보가 기대됩니다. 2026년은 정말 AI 역사에서 특별한 한 해가 될 것 같습니다.
지금 바로 GLM-5를 체험해보세요! 아래 초대 링크로 가입하면 추가 혜택도 받을 수 있습니다. 👇
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