OX Alpha 무료 공개: 만든 곳을 숨긴 스텔스 모델, 정체와 쓰는 법 정리

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이 글은 AI 모델 생태계를 추적·분석해 온 Apptics 편집부가 작성했습니다. OpenRouter 공식 모델 페이지와 커뮤니티 검증 데이터를 직접 확인하고, 현재까지 알려진 OX Alpha 관련 정보를 정리했습니다.

8월 20일, 아무런 발표 없이 AI 모델 하나가 등장했습니다. 개발사 이름도, 브랜드도 없습니다. 그저 ‘stealth/ox-alpha’라는 아이디 하나로 등장했는데, 일주일간 완전히 무료로 풀리면서 개발자 커뮤니티가 발칵 뒤집혔습니다.

정체를 숨긴 채 등장한 이 모델, 커뮤니티는 곧바로 ‘탐정 놀이’에 들어갔습니다. 토크나이저를 분석하고, 에러 로그를 뒤지고, 타임스탬프까지 추적한 결과 꽤 설득력 있는 답이 나왔는데요. 이 글에서 현재까지 확인된 사실을 모두 정리합니다.

OX Alpha, 정확히 어떤 모델인가

OX Alpha는 2026년 8월 20일 OpenRouter에 등록된 추론(reasoning) 모델입니다. 코딩, 장시간 에이전트 작업, 프로덕션 워크로드에 특화됐다고 소개되어 있습니다. 핵심 스펙을 표로 정리하면 이렇습니다.

항목 내용
모델 ID stealth/ox-alpha (OpenRouter)
컨텍스트 윈도우 100만 토큰
최대 출력 약 131,000 토큰 (보고 기준)
입력 모달리티 텍스트 + 이미지 + 영상
가격 프리뷰 기간 동안 무료 ($0)
데이터 정책 프롬프트·완성문은 학습에 사용하지 않음
공개일 2026년 8월 20일

눈에 띄는 건 100만 토큰 컨텍스트와 멀티모달 입력을 갖춘 모델이 무료라는 점입니다. 무료 프리뷰 기간 동안 하루 최대 100조 토큰 처리 용량을 제공한다는 주장까지 나올 정도로 레이트 리밋도 넉넉합니다. 무료 기간은 약 일주일, 8월 말까지로 알려져 있습니다.

그런데 여기서 이상한 점이 하나 있습니다. 왜 이렇게 좋은 모델을, 이름도 밝히지 않고 공짜로 뿌릴까요?

‘스텔스 모델’이라는 낯선 출시 방식

OX Alpha 무료 공개: 만든 곳을 숨긴 스텔스 모델, 정체와 쓰는 법 정리

OX Alpha는 OpenRouter에서 말하는 ‘스텔스 모델’입니다. 제3자 제공자가 익명을 선택한 채 모델을 올리고, OpenRouter는 단순히 요청을 중계만 하는 구조입니다. OpenRouter 모델 페이지에는 “이 스텔스 모델은 제3자 모델 제공자가 개발·운영하며, 프리뷰 동안 익명을 유지하기로 선택했다”고 명시되어 있습니다.

이런 익명 출시는 이번이 처음이 아닙니다. 이전에 Owl Alpha, Elephant Alpha, Hunter Alpha 같은 모델들이 같은 방식으로 등장했습니다. 패턴은 명확합니다.

  • 정체를 숨긴 채 모델을 풀고
  • 무료로 대규모 실사용 데이터를 모은 뒤
  • 나중에 정체를 공개하거나 정식 버전으로 전환한다

배포 없이 실전 피드백을 얻는 가장 빠른 방법인 셈입니다. 그렇다면 커뮤니티가 밝혀낸 이 모델의 정체는 무엇일까요?

커뮤니티의 지문 분석: 범인은 지푸 AI?

모델이 등장하자마자 개발자들은 ‘지문 분석’에 들어갔습니다. 토크나이저, 영상 인코더, API 파라미터, 에러 코드, 타임스탬프까지 뜯어본 결과, 증거는 한 곳을 가리킵니다. 바로 중국의 지푸 AI(Zhipu AI, GLM 시리즈 개발사)입니다.

핵심 증거 4가지

  1. 토크나이저 일치 — GLM-5.3과 토크나이저가 사실상 완전히 일치한다는 분석이 나왔습니다. 커뮤니티 테스트에서 30개 샘플 중 30개가 일치했다는 보고가 있습니다.
  2. 내부 에러 로그 노출 — 일부 응답에서 Java 스택 트레이스가 그대로 노출됐는데, 여기에 지푸 AI 특유의 API 경로(paas/v4/chat)가 포함되어 있었습니다.
  3. 영상 인코더 일치 — 멀티모달 처리 방식이 GLM-5.x / GLM-5V 계열과 일치합니다.
  4. 이름 규칙 — 지푸 AI는 내부 버전에 십이지신 동물 코드명 + ‘Alpha’를 붙이는 패턴이 있습니다. ‘Pony Alpha’가 GLM-5 공개 전 등장했던 것처럼, ‘Ox Alpha’는 이 순서에 정확히 들어맞습니다.

예측 시장에서도 지푸 AI일 확률을 70~85% 수준으로 보고 있습니다. 물론 8월 23일 현재 지푸 AI의 공식 확인은 없습니다. 샤오미, MiniMax, 구글 제미나이라는 추측도 돌았지만 기술적 지문 분석으로 대부분 배제된 상태입니다.

GLM-5.3 정리글 먼저 보기

벤치마크 현실 점검: 80%의 함정

초기 화제는 “10문항짜리 DeepSWE 샘플에서 80%를 기록했다”는 것이었습니다. 기존 프런티어 모델을 넘는 것처럼 보였죠. 하지만 곧이어 113문항 전체 벤치마크를 돌린 독립 평가들이 나오면서 숫자가 바로잡혔습니다.

모델 DeepSWE 전체(113문항) 성적
Grok 4.6 약 65%
Gemini 3.7 Flash 약 65%
DeepSeek V4 Pro 약 63%
OX Alpha 약 58~63%
Claude Opus 4.8 약 59%

정리하면 이렇습니다. 초기 80%는 소표본 과장이었고, 실력은 현행 프런티어급과 대등한 수준입니다. 압도적 1위는 아니지만, ‘무료’라는 조건까지 더하면 이야기는 완전히 달라집니다. 같은 성능을 공짜로 쓸 수 있다면 그 자체로 파괴력이 있으니까요.

실사용 보고도 인상적입니다. 한 사용자는 단일 프롬프트로 6만 4,000토큰 분량의 Three.js 3D 장면을 일관성 있게 생성했다는 후기를 남겼습니다.

실사용 후기가 말하는 강점과 약점

OpenCode, Hermes Agent, Cursor, Cline 등 다양한 에이전트 환경에서 대규모 실사용이 이뤄지면서 후기가 빠르게 쌓이고 있습니다. 장단점이 뚜렷합니다.

강점

  • 장시간 에이전트 작업과 저장소 전체를 이해하는 능력이 뛰어남
  • 코드 품질과 지시 따르기 수준이 높음
  • 서브 에이전트와 긴 컨텍스트 처리가 안정적
  • 출력의 ‘디자인 감각’이 좋다는 평가가 많음

약점

  • 응답이 느린 편 (호출당 약 20초, 고강도 추론 시 더 느림)
  • 가끔 응답 중간에 멈추거나 반복하는 현상 (일부 도구는 자동 재시도 추가)
  • 죽은 코드(dead code)를 남기거나 서브 에이전트를 과도하게 생성하는 경우 있음

“무료 기간엔 최고의 코딩 에이전트용 모델, 유료화되면 글쎄”라는 평가가 대표적입니다. 무료 기간에 집중적으로 태스트하는 전략이 현실적이라는 뜻입니다.

OX Alpha 무료로 쓰는 법

현재 무료로 접근할 수 있는 경로는 여러 개입니다. 가장 쉬운 방법은 OpenRouter입니다.

  1. OpenRouter — 무료 가입 후 API 키 발급, 모델 아이디는 stealth/ox-alpha. OpenAI 호환 클라이언트라면 그대로 붙여 쓸 수 있습니다.
  2. OpenCode — 설치 후 /connect로 계정을 연결하고 /models에서 Ox Alpha 선택.
  3. Nous Portal / Hermes — 포털에서 stealth/ox-alpha 선택.
  4. Venice.ai — 프라이버시 중심. 상위 제공자에게 보내는 요청을 익명화하는 것이 특징.

Cursor, Cline, Codex 같은 코딩 도구는 OpenRouter 키를 연결해 라우팅하는 방식이 가장 많이 쓰입니다.

OpenRouter OX Alpha 페이지 바로가기

무료로 쓰기 전 실무 체크리스트

  • ☑️ 무료 기간은 약 일주일 — 8월 말 전까지 집중 테스트하기
  • ☑️ 민감한 사내 코드 투입은 신중하게 — ‘학습 미사용’ 정책은 있지만 제공자가 익명이라는 점을 기억할 것
  • ☑️ 유료 전환 가격은 미공개 — 무료 기간 종료 후 OpenRouter 모델 페이지에서 가격 확인
  • ☑️ 에이전트 도구에 연결할 땐 서브 에이전트 폭주 주의 — 샌드박스나 쿼터 제한 설정 권장
  • ☑️ 응답이 느리거나 중간에 끊기면 자동 재시도 옵션 켜기

에디터 의견: 익명 출시가 말해주는 것

OpenRouter 모델 페이지에서 직접 확인한 사실은 세 가지입니다. 가격 무료, 컨텍스트 100만 토큰, 그리고 ‘제3자 제공자가 익명을 유지한다’는 스텔스 고지입니다. 벤치마크 수치는 커뮤니티 독립 평가 기준이라 공식 수치는 아니라는 점도 함께 밝혀둡니다.

이 모델보다 흥미로운 건 출시 방식 그 자체입니다. 중국 랩이 익명으로 모델을 풀어 실전 데이터를 모으고, 커뮤니티가 지문 분석으로 정체를 역추적하는 이 과정 자체가 2026년 AI 경쟁의 새 풍경입니다. 성능 상향 평준화 시대에는 ‘누가 만들었나’보다 ‘실전에서 얼마나 버티나’가 모델의 가치가 되고 있으니까요.

자주 묻는 질문 (FAQ)

OX Alpha는 정말 무료인가요?

프리뷰 기간(8월 말까지로 알려짐) 동안 무료입니다. 기간 종료 후 가격은 아직 어떤 제공자도 공개하지 않았습니다.

누가 만든 모델인가요?

공식 확인은 없습니다. 다만 토크나이저, 에러 로그, 이름 규칙 등 기술적 지문 분석 결과가 지푸 AI의 GLM 계열임을 강하게 가리키고 있으며, 예측 시장에서도 70~85% 확률로 보고 있습니다.

회사 코드를 넣어도 안전한가요?

프롬프트와 완성문은 학습에 사용하지 않는다는 정책이 있습니다. 다만 제공자가 익명인 스텔스 모델이라는 점을 감안해, 민감한 정보 투입은 내부 정책과 리스크를 먼저 따져보시길 권합니다.

Claude나 GPT보다 좋은가요?

113문항 전체 DeepSWE 기준으로 약 58~63%, 현행 프런티어급과 대등한 수준입니다. 압도적 우위라기보다는 ‘무료로 이 성능’이라는 점이 경쟁력입니다.

결론

OX Alpha는 정체를 숨긴 채 등장한 무료 추론 모델입니다. 100만 토큰 컨텍스트, 멀티모달, 프런티어급 코딩 성능을 갖췄고, 기술적 증거는 지푸 AI를 가리킵니다. 초기 80% 벤치마크는 과장이었지만, 실력은 무료라고 믿기 어려울 수준입니다. 무료 기간이 끝나기 전에 내 코딩 에이전트 환경에 연결해 직접 검증해보시길 권합니다. 정답은 스펙표가 아니라 내 저장소에서 나오니까요.

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